KI-gesteuerte Wettermodelle, insbesondere Google DeepMind’s GraphCast, haben bemerkenswerte Genauigkeit bei der Hurrikanvorhersage gezeigt, wie die erfolgreichen Prognosen der jüngsten Hurrikansaison belegen. GraphCast sagte die Bahn von Hurrikan Beryl früher voraus als herkömmliche Modelle und demonstrierte einen bedeutenden Fortschritt in der Vorhersagetechnologie. Obwohl die KI-Modelle in der Lage sind, präzise Bahnvorhersagen zu treffen, haben sie weiterhin Schwierigkeiten, die Sturmintensität genau vorherzusagen. Während Organisationen diese KI-Modelle neben traditionellen Methoden integrieren, besteht Optimismus, dass die Genauigkeit zukünftiger Wettervorhersagen verbessert werden kann.
