Les modèles météorologiques alimentés par l’IA, notamment GraphCast de Google DeepMind, ont montré une précision remarquable dans les prévisions de ouragans, comme en témoignent les prédictions réussies lors de la récente saison des ouragans. GraphCast a anticipé la trajectoire de l’ouragan Beryl plus tôt que les modèles conventionnels, mettant en évidence une avancée significative dans la technologie de prévision. Bien que capables de fournir des prédictions précises de trajectoire, les modèles d’IA ont encore du mal à prédire avec précision l’intensité des tempêtes. À mesure que les organisations intègrent ces modèles d’IA aux méthodes traditionnelles, il y a de l’optimisme quant à l’amélioration de la précision des prévisions météorologiques futures.
