佛罗里达大西洋大学（FAU）的研究人员正在探讨驾驶数据和车辆传感器如何帮助检测老年人早期的认知能力下降，尤其是在美国持有驾驶执照的65岁及以上人群日益增长的背景下。美国有超过5000万这类司机，其中500万人在佛罗里达州。发现有效的方法来识别认知能力下降的早期迹象，对于确保安全至关重要。

这项研究旨在确定驾驶行为的微小变化是否可以预示轻度认知障碍前期（Pre-MCI）或轻度认知障碍（MCI）。初步的研究结果表明，这些变化可能在明显的临床症状出现之前就已表现出来。研究人员使用了一种基于商业可获取硬件设计的车载传感器网络，历时三年非侵入性收集老年驾驶员的数据。

研究小组分析了近4800次驾驶，比较了认知功能正常个体的驾驶模式与表现出Pre-MCI或MCI迹象的驾驶者的驾驶模式。结果显示，认知障碍的驾驶者油门控制不够稳定，行程较短或支离破碎，速度调节效率低下。相比之下，认知功能正常的驾驶者则表现出更加稳定的油门控制和更高的平均速度。

这些引人注目的发现表明，日常驾驶习惯通过车内传感器被被动收集，可能为早期检测认知变化提供强有力的手段。这项研究得到了国家卫生研究院的资助，涉及FAU护理学院和工程与计算机科学学院的多名共同作者。
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