KatRisk ha lanzado una nueva generación de capacidades para evaluar el riesgo de incendios forestales, integrando la avanzada ciencia sobre incendios basada en la física de Technosylva con su propia tecnología de modelado de catástrofes y análisis de portafolios. Este desarrollo responde a la urgente necesidad de tener evaluaciones más sofisticadas sobre los riesgos de incendios, ya que los modelos tradicionales suelen depender de datos históricos y mapas de peligro estáticos que no logran capturar la naturaleza en evolución de las condiciones de los incendios forestales.
Las nuevas capacidades tienen como objetivo proporcionar a los aseguradores una comprensión más profunda de los riesgos de incendios forestales, modelando cómo se inician, se propagan e intensifican los incendios en condiciones ambientales cambiantes. Este enfoque innovador enfatiza los procesos físicos que impulsan el comportamiento de los incendios forestales, teniendo en cuenta factores como las condiciones del combustible, el terreno, los impactos del clima y la propagación de incendios en áreas urbanas. La plataforma ofrece modelado de la propagación de incendios con una resolución de 30 metros en todo el territorio de Estados Unidos y incluye evaluaciones de riesgos dinámicas, modelados ajustados al clima y análisis de impacto del humo relacionados con las medidas de calidad del aire.
Martyn Sutton, gerente general de KatRisk, destacó que los riesgos de incendios forestales se están volviendo cada vez más complejos y que la integración de la ciencia del comportamiento del fuego operativo en la analítica de catástrofes es crucial para los aseguradores. Las nuevas capacidades son parte de la plataforma KatRisk Intelligence, que también incluye modelos para otros riesgos de catástrofes como inundaciones y terremotos. A medida que las pérdidas por incendios forestales aumentan en todo el mundo, estos avances crean un nuevo estándar para entender y gestionar los riesgos de incendios forestales en la industria de seguros, impulsados por datos en tiempo real y analíticas predictivas.
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